武汉北大青鸟大数据课程
大数据是什么?大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。是IT领域热度较高的项目之一,其主体内容为统计学、运筹学、机器学习、沟通能力、编程、可视化、商业直觉、数据处理和行业知识等。大数据培训是大数据发展带动下的衍生行业,是培养大数据专业人才的关键。
随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展,大数据战略的加速落地,2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示,2017年中 国大数据产业规模达到4700亿元,同比增长30%;其中,大数据硬件产业的产值为234亿元,同比增长39%。前景一片大好。
课程主要是大数据开发相关课程,属于高 端课程,主要有JAVA编程开发,大数据开发,大数据项目实战,大数据扩展模块。技术点包含hadoop,spark,elk,python等,特点是除了线下授课还有北美直播授课企业级技术及项目。
课程主要是小班教学,线上+线下,面授为主,阶段性项目实战让学员巩固知识, 学员有实战能力,符合市场需求。中博有完善的就业服务,合作企业超4000家。学员毕业后推荐工作,学员高薪就业于各互联网公司。
课程模块
模块一
模块二
模块三
模块四
模块五
课程体系-优势、亮点
01
课程深度+前沿性?好工作、职业发展、各种技术转型
Java+大数据?全栈、技术储备
加入“互联网架构师”课程?提升Level
业务架构
信息架构
应用架构
技术架构
安全架构
网络拓扑架构
不断增加的新技能点
02
遇到问题、分析问题、解决问题—较佳实践性教学
业务级解决方案
03
遇到问题、分析问题、解决问题—较佳实践性教学
业务级解决方案
系统级解决方案
04
项目贯穿、真枪实弹
丰富的项目库,互联网项目为主
垂直架构|分布式架构|微服架构
互联网应用——较佳解决方案
架构方面
技术方面
业务方面
所有的项目均采用敏捷方式进行开发管理
行业对比
传统行业
1、架构:垂直架构
业务相对简单、用户量较小、较少的高并发处理考虑
2、技术
Java Core、Web框架(SSM/SSH)等
3、数据存储
Oracle、MySql
互联网行业
1、架构:分布式集群架构
用户量/PV量大增、高并发/高访问处理、业务模块化…
2、技术
DubboX(微服)、MQ、分布式事务处理、缓存技术等
3、海量数据?大数据(抓取数据+数据分析挖掘+可视化)
Hadoop、Spark、Storm、Deep-Learning
大数据岗位
互联网技术岗位变化-1
1、技术相互交融,各岗位之间界限不明显
对人员的要求:广度+深度
2、技术岗位的职业发展
Backend Dev—技术转型便捷性
3、大数据岗位需具备开发语言基础
互联网技术岗位变化-2
1、产品变革,大数据学院更适应市场需求
2、开发语言作为基础纳入到大数据学院中
大数据岗位技术要求
1、java/Python
2、分布式、高并发、集群、架构设计
3、Hadoop、Spark、Storm、Hive......
4、数据库&缓存技术
5、Web框架
大数据岗位开发语言要求
在大数据岗位总体技术要求分析中,其中Java语言占到73.12%的出现频率,即在大数据工程师招聘信息中有73.12%的招聘信息对Java语言有技术要求。
线下教学
线下培训是适用于所有想学大数据的朋友,对于基础差、自学能力较弱、自控力较弱的朋友来说,选择线下机构是较好的选择,远程和视频等教学方式很容易半途而废。
在如此的到来的大数据革命时代,我们还有很多知识需要学习,选择北大青鸟武汉职业学院,未来定会前程似锦。